飛谷研究室では、計算機による感性の真の理解を目的とし、実験心理学的手法、統計解析、機械学習技術を用いてSNS等から取得可能な大規模データを解析することで、感性のモデル化を実現しています。

■ 過去三年間の卒業論文テーマ
＜2021年度＞
　• UXハニカム構造に基づくwebサイトに対する印象のモデル化
　• レビューデータを用いた町並みに対する印象のモデル化
　• 感動を与える物語の感情変化パターン
　• CNN を用いたイラスト生成における印象制御手法
＜2022年度＞
　• データマイニングによるイラストに対する印象構造のモデル化
　• ユーザを引き込むソーシャルゲームのチュートリアル構造
　• webスクレイピングを用いたスニーカー取引に関するデータベース構築
＜2023年度（現在進行中）＞
　• チャットテキストから想起される対話相手の顔画像生成（仮）
　• 生成系AIによるテキストからのアニメーション生成とその特性に関する検討（仮）
　• 配信動画に付随するコメントテキストデータからの「いいね」推定（仮）
　• 画像転送技術を用いたキャライラストからのコスプレメイク生成（仮）