これまでの研究発表
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志村伊生六, 山口文彦, ``モンテカルロ木探索を用いたハゲタカのえじきエージェントの評価'', 第64回プログラミング・シンポジウム, 2023年1月 |
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進士純之介, 山口文彦, ``複数種類のシグナルからなる通信手段を持つマルチエージェント系における強化学習'', 情報処理学会第84回全国大会, 4V-07, 2022年3月 |
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志村伊生六, 山口文彦, ``2人対戦のハゲタカのえじきにおけるモンテカルロ木探索の性能比較'', 情報処理学会第84回全国大会, 4S-02, 2022年3月 |
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櫨本侑, ``強化学習を用いたガイスタープレイヤー'', 情報処理学会第82回全国大会, 1P-08, 2020年3月 |
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坂本健士郎, 山口文彦, ``コンパイラがプログラムに対して与える安全性の定量的評価手法の提案とGCCを使った実験'', 情報処理学会第82回全国大会, 5ZA-02, 2020年3月 |
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戸次道宏, 山口文彦, ``CNNによる出土石器分類器作成と学習データ拡張手法'', 情報処理学会第82回全国大会, 5ZF-05, 2020年3月 |
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